锘崴信@隐私机密计算平台
隐私机密计算主要是解决如何在数据受保护情况下进行分析处理的问题,
简单来讲就是"数据可用不可见".其中涉及到复杂的技术和原理,其具体实现方式有多种.目前主流的技术有可信执行环境(TEE),同态加密(HE),经典多方安全计算(秘密分享SS+不经意传输0T,MPC),零知识证明(ZKP),差分隐私(DP),联邦学习(FL)等等.
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隐私计算
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公司公司名称：杭州锘崴信息科技有限公司 -
产品产品类型：锘崴信@隐私机密计算平台 -
交付交付方式： license -
时间上架时间： 2022.09.28
公司介绍
杭州锘崴信息科技有限公司
杭州锘崴信息科技有限公司（锘崴科技）是一家专注隐私保护计算的服务提供商，是该领域的先行者和推动者，国家高新技术企业。源于硅谷，总部位于杭州，在北京、上海、成都、海口等地设置分公司和办事处。
公司采用安全联邦学习，多方安全计算，密码学，区块链等技术打造锘崴信隐私保护计算平台，开发了一整套自主、安全、可控的隐私计算保护基础设施，是实现数据‘可用不可见’和数据不动价值动的新型计算范式。
目前处于国内领先水平，在医疗、金融、政务等领域与多家伙伴有深度的落地合作。
