在当今大数据与人工智能时代，我们所面临的计算任务正变得空前庞大和复杂，金融领域中，也有许多业务场景充满了计算密集型任务，如量化交易的因子计算、FICC领域的雪球期权定价、票息率确定和多维蒙卡计算等。这些场景非常适合通过AI加速芯片的并行计算能力加速计算，将大规模计算任务“化整为零”，并行处理，从而在处理高度并行的任务时，实现数量级级别的性能提升。
对此，海光DCU携手DolphinDB Shark异构计算平台，充分利用DCU加速计算，便捷地将计算任务调度到DCU上运行，显著提升计算效率。
▍海光信息 × DolphinDB，软硬协同深度适配
海光信息与DolphinDB Shark异构计算平台已达成深度适配，shark平台目前支持的计算函数已验证可在DCU上进行编写，各类数据结构的测试场景系统保持稳定运行，且计算结果误差和计算性能指标均在预期范围内，展现出优秀的兼容性。
▍DCU深度计算单元提供坚实算力底座
海光DCU凭借更卓越的性能与稳定性、良好的软硬件生态、完备的服务支撑能力成为DolphinDB等合作伙伴的适配优选，为Shark异构计算平台提供了坚实的算力底座。
在蒙特卡洛模拟测试中，测试范围覆盖从100到1000000次的迭代次数，采用海光DCU进行计算加速后，均有不同程度的计算性能明显提升，尤其在迭代次数逐渐增多的场景，提升可达百倍以上。
未来，海光还将持续与DolphinDB深化合作，双方协同适配、深度优化，共同推动相关应用发展及落地实践，为金融行业信息系统建设提供更全面、更深入的解决方案。
