在数字化浪潮席卷各行各业的今天，建筑、交通、能源等关键领域对三维可视化与深度应用的需求正以前所未有的速度增长。从最初“看得见”的基础可视化，到今天“用得爽”的复杂空间分析、实时数据驱动与多人协同编辑，行业正在经历一场从表层展示到底层能力全面升级的深刻变革。然而，这一进程中却伴随着一系列技术挑战：超大规模的BIM模型、实景三维数据轻松达到GB甚至TB级别，在传统架构下加载缓慢、渲染卡顿，严重制约了用户体验与业务效率。
对此，海光CPU与葛兰岱尔强强联合，推出基于国产算力的BIM+GIS实景轻量化与融合解决方案，旨在通过底层硬件与上层应用的深度融合，实现从“可视化”到“可计算、可协同、可决策”的跃升。
▍技术底座：国产算力与轻量化技术的完美融合
本方案以海光高端通用高性能处理器为算力基石，充分发挥其多核并行计算与AVX2/AVX256AVX向量化指令集优势 改成“本方案以海光高端通用处理器为算力基石，充分发挥其多核并行计算与AVX向量化指令集优势”。
同时，葛兰岱尔领先的3D模型轻量化技术，通过对模型数据进行智能压缩、数据格式优化等手段，显著降低模型体积，提升传输与加载速度，在不损失关键信息的前提下，实现浏览器端的秒级加载与流畅交互。
▍系统级优化：从内存分配到编译器，全面提升性能
为解决NUMA架构下跨节点内存访问延迟高的问题，本方案通过进程/线程绑定技术，将关键服务（如数据处理、渲染引擎）的工作线程绑定至特定NUMA节点，确保内存访问本地化，极大降低延迟。
此外，通过采用针对海光深度优化的HygonCC/HygonGCC编译器，生成的可执行代码能更好地利用海光C86架构的流水线、分支预测与缓存机制，进一步提升指令执行效率（IPC），实现系统整体性能的显著提升。
▍智能调度：动态负载均衡，释放多核潜能
在实时渲染与数据服务过程中，系统动态监控各CPU核心负载情况，通过智能任务调度算法，将场景图更新、碰撞检测、空间分析等计算任务动态分配至空闲核心，避免资源闲置与瓶颈出现，确保系统在高并发场景下依然保持稳定与高效。
▍客户价值：降本增效与深度应用双赢
降低成本：轻量化技术显著降低了对客户端与服务器端的硬件性能要求，企业无需频繁升级硬件即可应对大规模模型处理。
提升体验：压缩后的模型体积更小，传输更快，用户可在浏览器中流畅进行日照分析、通视分析等复杂三维空间分析，真正实现从“看”到“用”的转变。
自主可控：全栈国产化适配，全面保障数据安全与系统稳定。
