随着多模态大模型技术发展,金融行业OCR已从传统文本识别,升级为具备 “阅读理解” 能力的多样化智能识别。这种升级为行业发展带来双重核心价值:一方面,金融行业日常需处理海量票据、卡证、客户资料、合同及年报等文档,智能文档处理能力可直接助推业务增长与效率提升;另一方面,越来越多金融机构正搭建专属知识库,而高效解析年报、招股书、产品说明书、政策法规等各类文档,是知识库构建的核心需求之一,升级后的 OCR 技术恰好为该需求提供关键支撑。
值得注意的是,文档精准解析能力、大模型的分析问答能力,均与底层算力平台深度绑定。在此背景下,如何在保障性能与系统稳定的前提下实现国产化升级,已成为金融机构OCR平台选型的重要考量。
▍海光DCU为合合信息金融OCR智能应用提供原生平台
合合信息智能文档处理依托通用文档、卡证、图像、票据等识别能力,以智能文档平台形态服务金融等多行业。作为数智基座方案,该平台为财务票据审核、投保进件、供应链管理、招投标审核等场景,提供了国产化落地路径。

为提升联合方案效能,海光联同合合信息从识别精度、识别速度、多任务处理能力、稳定性四大维度开展评估,测试样本覆盖14846页。期间,海光与合作伙伴针对部分OCR场景展开联合优化,成功提升算法精度与资源使用率。实测数据显示,基于海光DCU的OCR方案性能优异且运行平稳:识别速度<0.65 秒,准确率达96%,单卡最高支持8并发,可对标国际高端算力卡,精度与性能均优于NPU架构。

▍海光DCU联合合合信息,使OCR充分释放技术价值
全栈兼容·平滑迁移:海光DCU全面兼容传统OCR场景的算子与算法模型,同时适配“大模型 + AI 应用”驱动的新一代OCR应用,实现精度、性能双达标,可助力金融机构完成英伟达方案的平滑迁移。
金融交付·成熟领先:海光与合合信息已携手在多家头部金融机构完成项目交付,具备成熟的落地经验,交付质量与效率有保障。
多维赋能·国产替代:海光DCU与OCR应用结合,从性能、兼容性、生态、成本、服务等多维度出发,精准匹配金融及全行业OCR场景的国产化落地需求。
未来,作为CPU+DCU算力提供商,海光将与合合信息深化合作,整合双方技术、生态与行业资源,共同推动国产OCR智能应用方案迭代,为金融行业数字化转型注入更多动力。